前几日苹果发布会上的人脸自定义3d动画表情animoji一时爆红，另一方面，英国团队的新技术，同样在人脸上取得了新的技术性突破，只不过该突破是在照片上。

诺丁汉大学和金士顿大学的人工智能（AI）研究团队日前透过机器学习（machine learning）设计出一种算法，能将照片中的二维人脸图像转换为 3D 建模，近日他们在网站公布了成果。下图为奥巴马的正面照生成的3d建模，是不是很像呢？

团队在网站公布了研究论文及详细研究内容，人们可以运用团队提供的一些示范照或自己上传人物的正面照片，来了解具体的转换方式。

根据测试，网站不到 1 分钟便能展现出转换成果。网站的介绍指出，上传的图片除展示功能外不会做为他用，保留 20 分钟后就会自动删除。

该项新技术的原理是：研究人员是透过提供卷积神经网络（CNN）大量的脸部数据来训练，在长时间训练的过程中，AI 逐渐学会在看到一张全新的脸孔时，去猜测脸部的具体形象，包含照片中看不到的部分。

在 TNW 的访问中，研究人员之一的 Aaron Jackson 表示，许多电脑视觉的研究都难以用有趣的方式呈现，因为那多半只是侦测方法的一些改动，这个示范网站只是几个晚上赶出来的成果。

“之所以建立这个网站，只是觉得如果能看到自己的 3D 建模，会是一件很有趣的事。”

研究团队将出席 10 月在威尼斯举办的国际电脑视觉大会（ICCV 2017），并针对相关研究结果发布演讲。

点击访问该技术的网站，上传相片，尝试制作照片中自己的3d人脸吧。